AiPyの先駆的なタスクモードとPythonモードのデュアルトラックアーキテクチャは、従来のデータ分析の直線的なワークフローに革命をもたらしました。タスクモードでは、ユーザは自然言語コマンド（例えば、"製品の売上高の円グラフを描画する"）によって自動コード生成と実行をトリガーすることができ、システムはデータファイルフォーマットをインテリジェントに識別し、pandasのような依存ライブラリをオートコンプリートします。Pythonモードでは、開発者はプロフェッショナルなコードを直接書くことができ、どちらのモードも同じデータ名前空間を共有します。
このデザインは、ビジネスパーソンが90%の日常的なデータ処理を会話形式で完了できる一方、開発者は複雑なシナリオで専門的なコーディングにシームレスに移行できる方法に革命をもたらします。典型的な使用例としては、マーケティング担当者が自然言語で販売レポートの初稿を作成し、データサイエンティストがPythonモードで機械学習コードを追加する場合などがあります。
この答えは記事から得たものである。AiPy：データ分析のためのPythonコード実行タスクの自動化について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AiPyのバイモーダル相互作用メカニズムがデータ分析ワークフローを再構築する
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