完全なデータ処理プラットフォームとして、AiPyはCSV、Excel、JSON、SQLite、Parquetなど6つの主要なデータフォーマットの読み書きをサポートしています。AiPyのデータ処理機能は、クリーニング（欠損値処理）、変換（型補正）、計算（派生フィールド）、集計（グループ化統計）、ソート、フィルタリングなど、全プロセスを通じたデータ処理能力を備えており、統合されたmatplotlib可視化エンジンにより、10種類以上のチャートが自動的に生成されます。
技術的な実装の面では、このツールは動的な依存関係の検出メカニズムを採用している。ユーザが "商品の売上ランキングを計算したい "と要求すると、システムは自動的にpandasが存在するかどうかをチェックし、"ヒートマップを生成したい "と要求すると、seabornのインストール状況を確認する。テストによると、AiPyを使用して標準的な販売データセットを処理する場合、手動でコードを書く場合と比較して、データのインポートから視覚的な出力までの時間を85%短縮することができます。
この答えは記事から得たものである。AiPy：データ分析のためのPythonコード実行タスクの自動化について
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