金融やヘルスケアのような機密性の高い業界では、AiPyは完全なローカライズされたデプロイメントソリューションを提供します。ユーザーは、.aipyconfig設定ファイルを通じて、ローカルのLLMサービスエンドポイント（Ollamaなど）を指定し、プロセス全体を通じてデータがイントラネット外に出ないようにすることができます。NVIDIA GPUアクセラレーションのハードウェアサポートにより、GBクラスのParquetファイルの処理において、2番目のレスポンスが維持されます。
クラウドベースのデータ分析ツールと比較すると、AiPyのローカライズされたソリューションには3つの利点がある。1つ目は、生のデータが常にユーザーのデバイスに保持されること、2つ目は、企業のプライベートAPIの設定不要な呼び出しに対応していること、3つ目は、コードのセキュリティレビューを強化するためにASTルールでカスタマイズできることである。三次病院のテストデータによると、ローカルに配置されたAiPyを使用して患者の検査レポートを処理した場合、データ漏洩のリスクはゼロになり、分析効率は3倍向上した。
この答えは記事から得たものである。AiPy：データ分析のためのPythonコード実行タスクの自動化について
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