AIMusic統合脱音声エンジン第三世代のディープニューラルネットワークアーキテクチャを採用し、公開テストデータセットで94.7%の音源分離精度を達成した。このツールは、ブラウザ側でのリアルタイム処理を突破しています。ユーザーが標準的なオーディオファイル（MP3/WAV/FLACをサポート）をアップロードした後、システムが時間周波数領域分析ミックスは、ボーカルとインストゥルメンタルの2つの別々のトラックに分解され、その処理にかかる時間は平均わずか90秒です。処理品質に関しては、バッキング・トラックは完全なステレオ・フィールドとバンド情報を保持し、ボーカルの残留振幅は-36dB以下であり、プロのカラオケ制作とサンプル適応の要求を満たしています。
核となる技術的な利点は以下の通りである。マルチスケールスペクトル特徴抽出最適化されたWebAssembly計算モジュールにより、処理速度はデスクトップソフトウェアより3倍速く、インテリジェントな音質補正システムにより、分離により欠落した周波数帯域を自動的に修復することができます。また、インテリジェントな音質補正システムは、分離によって欠落した周波数帯域を自動的に修復することができます。実際には、このツールは音楽適応に使用されるだけでなく、ポッドキャスト制作者がインタビューのボーカルを抽出する際にも広く使用されており、シーンを超えた適応性の高さを示しています。
この答えは記事から得たものである。AIMusic：AI音楽、歌詞、ビデオを生成する無料のオーサリングツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIMusicのデボーカルツールがプロ級のトラックセパレーションを実現
