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AI-Scientist-v2的运行需要特定的技术环境和硬件配置

2025-08-25 1.3 K

系统运行环境要求与技术配置

AI-Scientist-v2作为一个专业的科研自动化工具,对运行环境有较为严格的技术要求,这是保证其各项功能正常运行的基础条件。

硬件与基础软件要求包括:

  • 必须使用Linux操作系统
  • 需要配备NVIDIA GPU并支持CUDA加速
  • 建议使用Python 3.11环境
  • 依赖PyTorch深度学习框架

安装流程分为几个关键步骤:

  1. 创建专有的conda环境
  2. 安装PyTorch和CUDA驱动
  3. 配置PDF处理和LaTeX格式检查工具
  4. 设置大模型API密钥(支持OpenAI、Claude等主流平台)
  5. 可选配置Semantic Scholar学术API

测试阶段需要使用命令验证GPU是否可用。对于可能出现的内存问题,系统建议更换较小规模的模型或使用Docker容器提升安全性。这些严格的环境要求保证了系统能够稳定运行各种复杂的科研任务。

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