ラグ

Vespa.ai: 効率的なAI検索・推薦システム構築のためのオープンソースプラットフォーム

Vespa.aiは、効率的な検索、推薦、パーソナライズされたサービスを提供するために、大規模データの処理に焦点を当てたオープンソースのAI検索と推薦プラットフォームです。ベクトル検索、テキスト検索、構造化データ処理をサポートし、機械学習モデルと組み合わせることでリアルタイムの推論を実現します。Vespaは数億件のデータを扱うことができ、応答速度は...

NodeRAG：正確な情報検索と生成のための異種グラフベースのツール

NodeRAGは、GitHubでホストされているオープンソースの検索拡張生成（RAG）システムで、Terry-Xu-666によって開発されました。異種グラフ構造によって情報検索と生成を最適化し、検索精度と文脈関連性を大幅に向上させます。NodeRAGはローカル展開をサポートし、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。

Morphik Core：マルチモーダルデータ処理のためのオープンソースRAGプラットフォーム

Morphik Coreは、morphik-orgチームによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトです。以前はDataBridge Coreと呼ばれていましたが、現在はMorphik Coreと改名されています。このツールは、テキストや画像を処理できるAIアプリケーションのために設計されたデータベースです。

Rankify: 情報検索と並び替えをサポートするPythonツールキット

Rankifyはオーストリアのインスブルック大学のデータサイエンスグループによって開発されたオープンソースのPythonツールキットです。情報検索、並べ替え、検索拡張生成（RAG）に焦点を当て、統一されたフレームワークを提供している。このツールキットには、40の検索済みベンチマークデータセットが組み込まれており、7つの検索手法と24の...

HippoRAG: 長期記憶に基づくマルチホップ知識検索フレームワーク

HippoRAGはオハイオ州立大学のOSU-NLPグループによって開発されたオープンソースのフレームワークで、人間の長期記憶メカニズムに着想を得ている。HippoRAGは、RAG（Retrieval Augmented Generation）、KG（Knowledge Graph）、PageRank（Personalised PageRank）の技術を組み合わせ、大規模言語モデル（LLM）が外部文書からの知識を継続的に統合するのを助ける。

ミストラルOCR：94.89%総合精度、1000ページ/30秒、わずか1ドル

人類の文明の長い歴史の中で、情報の取得と解析の方法が飛躍的に進歩するたびに、社会は大きく発展してきた。古代の象形文字から、持ち運び可能なパピルス、その後の印刷機の出現、そして今日のデジタルの波に至るまで、技術革新のたびに人類の知識の伝達は大きく拡大してきた。

LettuceDetect：RAGシステムにおける幻覚検出のための効率的なツール

LettuceDetectは、KRLabsOrgによって開発された軽量なオープンソースツールで、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）システムで生成される幻覚コンテンツを検出するために設計されている。文脈、質問、答えを比較し、文脈でサポートされていない答えの部分を特定することで、開発者がRAGシステムの精度を向上させるのに役立ちます...

dsRAG: 非構造化データと複雑なクエリのための検索エンジン

dsRAGは、非構造化データに対する複雑なクエリを処理するために設計された高性能検索エンジンである。dsRAGは、セマンティックセグメンテーション、文脈的自己...

VideoRAG：マルチモーダル検索と知識グラフ構築をサポートする超長尺動画理解のためのRAGフレームワーク

VideoRAGは、非常に長い文脈の動画を処理し理解するために設計された、検索機能を強化した生成フレームワークです。このツールは、グラフ駆動のテキスト知識ベースと、階層的なマルチモーダルコンテキストエンコーディングを組み合わせ、NVIDIA RTX 3090 GPU1つで数百時間の動画コンテンツを効率的に処理する。

PRAG: Q&Aシステムのパフォーマンス向上のためのパラメトリック検索拡張生成ツール

PRAG（Parametric Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）のパラメータ空間に直接外部知識を埋め込むことで、生成を強化することを目的とした革新的な検索拡張生成ツールである。このツールは、従来の文脈検索-拡張生成手法の限界を克服している。

ColiVara：視覚的埋め込みベースの文書保管・検索サービス

ColiVaraは、ビジュアル埋め込み技術に基づく文書保管・検索サービスです。ColiVaraはPDF、DOCX、PPTXなど100以上のファイル形式をサポートし、ウェブページを自動的に傍受することができます。

Deeptrain：ビデオコンテンツを大きなモデルで検索可能な情報に変換する

DeeptrainはAI動画処理に特化したプラットフォームで、200以上の言語モデルをサポートする高度な技術により、動画コンテンツを様々なAIアプリケーションに効果的に統合することができる。ユーザーは、動画をダウンロードすることなく、動画のURLを提供することでモデルを直接トレーニングすることができる。Deeptrainは、...

UltraRAG: データ構築とモデル微調整を簡素化するワンストップRAGシステムソリューション

UltraRAGは、清華大学のTHUNLPグループ、東北大学のNEUIRグループ、Modelbest.Inc、9#AISoftチームによって共同提案されたRAG（Retrieval Augmented Generation）システムソリューションである。このフレームワークは、アジャイル展開とモジュール構造に基づいており、自動化されたデータ構築、モデルの微調整、推論評価技術を提供する。

高速GraphRAG：高精度で低コストのグラフィカル検索機能拡張生成ツール

Fast GraphRAGはCirclemind AIによって開発されたオープンソースツールで、ナレッジグラフとPageRankアルゴリズムによる効率的で正確な検索拡張生成（RAG）を可能にします。このツールは、ユーザーの利用シナリオ、データ、クエリ要件にインテリジェントに適応し、解釈可能で低コストかつ効率的な検索結果を提供します。

ラガス：RAGリコールQA精度と回答の相関性を評価する

Ragasは、RAG（Retrieval Augmented Generation）システムの評価と最適化のために特別に設計されたツールです。クエリ、検索コンテキスト、生成された回答間の関係を分析することで、包括的な評価メトリクスのセットを提供します。これらのメトリクスには、忠実度、回答の関連性、コンテキストの関連性、コンテキストのリコール、およびオン...

Orama：高性能な書籍・ベクトル全文検索エンジン

Oramaは、あらゆるJavaScript実行環境で動作するように設計されており、高速で信頼性の高い検索機能を提供する。軽量(2KB以下)な検索エンジンをターゲットとして設計されている。

XRAG：検索機能拡張生成システムの最適化のための視覚的評価ツール

XRAG (eXamining the Core)は、高度な検索補強生成(RAG)システムの基本コンポーネントを評価するために設計されたベンチマークフレームワークである。各コアモジュールのプロファイリングと分析により、XRAGは、異なる構成やコンポーネントがRAGシステムの全体的な性能にどのような影響を与えるかについての洞察を提供する。このフレームワークは様々な検索...

MiniRAG：簡易検索拡張生成フレームワーク、エンティティグラフインデックスリコール関連テキストブロック

MiniRAGは非常にシンプルなRAG（Retrieval Augmented Generation）フレームワークであり、異種グラフ索引付けと軽量トポロジー拡張検索により、小さなモデルでも優れたRAG性能を達成することを目的としている。香港大学データサイエンス研究所（HKUDS）によって開発され、既存のRAにおける小さな言語モデル（SLM）の問題を解決することに焦点を当てている。

Ragie：ユーザーデータの自動同期と開発者向け完全管理型RAGサービス

Ragie.aiは、開発者向けに設計されたフルマネージドRAG（Retrieval-Augmented Generation）サービスプラットフォームです。Ragie.aiを利用することで、開発者はGoogle Dri...