オープン・エージェント・プラットフォーム

LangChainオープンエージェントプラットフォーム（OAP）は、AIインテリジェンスを構築するためのオープンソース、コードフリーのプラットフォームです。技術者でなくても簡単にAIインテリジェンスを設計、テスト、デプロイすることができます。LangChainのLangGraphフレームワークをベースとしたこのプラットフォームは、複雑なタスクを自動化するための外部ツール、データソース、インテリジェンスへの接続をサポートしています。OAPは、直感的なウェブインタフェースによって操作を簡素化し、ユーザがプログラミングなしでインテリジェンスを作成し、MCPツール、LangConnect RAGサービス、または他のLangGraphインテリジェンスに接続することを可能にします。このプラットフォームは、個人開発者、企業、コミュニティのための柔軟なホスティングオプションをサポートしています。OAPのオープンソースという性質は、ユーザがすぐに使い始められるように、豊富なドキュメントとGitHubリソースでコミュニティへの貢献を奨励しています。

機能一覧

• コード不要のインテリジェント・ボディの作成：AIインテリジェント・ボディは、コードを書くことなく、ウェブ・インターフェイス、ドラッグ・アンド・ドロップ、またはコンフィギュレーションによって構築することができる。
• MCPツールとの接続：Google、Slack、Stripeなどのサービスとのインタラクションをサポートし、MCPプロトコルを介したクロスプラットフォーム操作を可能にします。
• LangConnect RAGサポート：RAG（Retrieval Augmentation Generation）を統合し、外部データソースから情報を取得することで、インテリジェントボディの回答精度を向上させます。
• インテリジェント・ボディ・コラボレーション：複数のLangGraphインテリジェント・ボディが、複雑なタスクを処理するために協働することをサポートします。
• Supabase認証: デフォルトではユーザー認証にSupabaseを使用し、Googleログインやその他の認証方法をサポートします。
• カスタムコンフィギュレーション：個々のニーズに合わせて、柔軟なシステムプロンプトとUIコンフィギュレーションを提供します。
• オープンソースデプロイメント：ローカルまたはクラウドデプロイメントをサポートし、コードをGitHubで公開し、ユーザーが自由に変更できるようにします。
• リアルタイムのインタラクション：スマートボディはユーザーの入力にリアルタイムで反応することができ、チャットやタスクの自動化などのシナリオに適している。

ヘルプの使用

インストールと展開

OAPはローカルデプロイメントまたは公式デモバージョンの使用をサポートしています。以下はローカルデプロイの詳細な手順です：

1. コードベースのクローン
   ターミナルで以下のコマンドを実行し、GitHubからOAPコードを取得する：

   gh repo clone langchain-ai/open-agent-platform
   

   Gitがインストールされていることを確認してください。Gitがない場合は、GitHubページからtarボールをダウンロードしてください。

2. 依存関係のインストール
   プロジェクト・ディレクトリに移動し、依存関係をインストールする：

   cd apps/web
   yarn install
   

   Node.jsとYarnの環境が必要です。インストールされていない場合は、まずNode.js（バージョン16以上）をインストールすることをお勧めします。

3. 環境変数の設定
   例の環境変数ファイルをコピーし、設定する：

   cp .env.example .env
   

   .envファイルに以下の主要変数を設定する：

   • NEXT_PUBLIC_MCP_SERVER_URL：MCPサーバー・アドレス（/mcp接尾辞なし）。
   • NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL: Supabase プロジェクトの URL。
   • NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY: スーパーベースの匿名キー。
   • NEXT_PUBLIC_DEPLOYMENTS: JSON形式のスマートボディのデプロイ設定：

     [{"id":"bf63dc89-1de7-4a65-8336-af9ecda479d6","deploymentUrl":"http://localhost:2024","tenantId":"42d732b3-1324-4226-9fe9-513044dceb58","name":"Local deployment","isDefault":true,"defaultGraphId":"agent"}]
     

4. 開発サーバーの起動
   以下のコマンドを実行してローカル・サーバーを起動する：

   yarn dev
   

   http://localhost:3000、OAPウェブ・インターフェイスにアクセスする。

5. LangConnectの設定（オプション）
   RAG機能が必要な場合は、別途LangConnectサーバを導入する必要があります。以下参照LangConnect ドキュメンテーションサーバーをセットアップし、そのアドレスがOAP設定に含まれていることを確認する。

主要機能の使用

インテリジェンスの創造

1. OAPにログインする（Google認証またはSupabase認証を使用）。
2. ホームページで「インテリジェンスの作成」をクリックする。
3. インテリジェンスの名前、説明、およびシステムプロンプト（オプション）を入力します。システムプロンプトはインテリジェンスの動作を定義します。例えば、「ユーザーの質問に明確かつ簡潔に答える」などがあります。
4. 導入されたLangGraphインテリジェンスまたはツールを選択し、"Save "をクリックして作成を完了します。

MCPツールの接続

1. Smartbody Configurationページで、Add Toolをクリックします。
2. MCP ツールの API アドレスを入力します（HTTPS および MCP プロトコルのサポートが必要です）。
3. 接続をテストして、インテリジェントがツールを起動できることを確認する。例えば、Slack APIに接続すると、インテリジェントが自動的にメッセージを送信できるようになる。

RAG機能の使用

1. LangConnect サーバーがデプロイされていることを確認してください。
2. スマートボディの設定で、LangConnectサーバのアドレスを追加します。
3. ドキュメントをアップロードするか、データソースのURLを入力します。インテリジェンスは質問に答える際にこのデータを取得し、精度を高めます。

インテリジェント・ボディ・コラボレーション

1. インテリジェンス管理」画面で複数のインテリジェンスを作成できます。
2. エージェント・スーパーバイザー」機能を使用して、他のインテリジェンスの作業を調整するスーパーバイザーインテリジェンスを設定します。
3. 例えば、「複雑な問題を分解し、専門的な知能に割り当てる」など。
4. タスクが割り当てられ、結果が適切に要約されていることを確認するために、コラボレーションの有効性をテストする。

注目の機能操作

ノー・コード・インターフェース

OAPのウェブ・インターフェイスは直感的で使いやすい。ドラッグ＆ドロップでツールを選択し、スマートボディの設定を調整できる。インターフェイスはリアルタイムのプレビューをサポートしており、保存のたびにすぐにスマートボディの効果をテストすることができます。

カスタムUI設定

1. スマートボディの設定で、x_oap_ui_configフィールドを見つける。
2. 例えば、JSON形式で設定を編集する：

   {"field_name": "example", "type": "text", "label": "示例输入"}
   

3. 保存後、OAPは自動的にインターフェイスを更新し、新しいフィールドを表示します。

オープンソースのカスタマイズ

OAPコードはGitHubにホストされており、ユーザーはソースコードを変更することができる。例えば、Supabase認証を他のサービスに置き換えることができる：

1. apps/webディレクトリの認証モジュールを編集します。
2. 依存関係を更新し、再デプロイする。

ほら

• 2025年5月14日以降、LangGraphのバージョンが最新であることを確認する。
• RAG機能を実行するには、スタンドアロンのLangConnectサーバーが必要です。
• ローカルでの展開には安定したネットワークが必要であり、より良いパフォーマンスのためにはクラウドサーバーが推奨される。

アプリケーションシナリオ

1. 自動化されたカスタマーサービス
   ユーザーは、組織内部のナレッジ・ベースやSlackに接続して、一般的な顧客からの質問に自動的に回答するインテリジェント・ボディを作成できる。例えば、eコマース・プラットフォームでは、返品プロセスを処理するインテリジェント・ボディを設定することで、手作業による介入を減らすことができる。
2. コンテンツ生成
   マーケティングチームはOAPを使ってソーシャルメディアコンテンツを生成することができる。インテリジェント・ボディがLangConnectに接続し、ブランドのプロフィールを取得し、ブランドのスタイルに合った投稿を生成します。
3. データ分析
   研究者は、GoogleシートやMCPツールに接続するスマートボディを導入することで、データを自動的に集計し、レポートを作成することができる。
4. 個人アシスタント
   個人ユーザーは、カレンダーや電子メールサービスに接続して、電子メールのスケジュールや返信を自動的に行うスマートボディを作成できる。

品質保証

1. OAPにはプログラミングの経験が必要ですか？
   いいえ。OAPは、非技術系ユーザーがドラッグ・アンド・ドロップとコンフィギュレーションでインテリジェンスを作成できる、コード不要のインターフェイスを提供します。
2. スマートボディの安全性はどのように確保するのか？
   OAPは、暗号化されたデータ送信によるSupabase認証を使用している。ユーザーはAPIキーを安全な場所に保管し、漏洩を防ぐ必要があります。
3. RAG機能はどのようにインテリジェンスのパフォーマンスを高めるのか？
   RAGは、インテリジェンスが不正解を生み出す可能性を減らすために、外部のデータソースを検索して文脈情報を提供する。
4. OAPをローカルに展開できますか？
   OAPは、ローカル展開、オープンソースコードをサポートし、データプライバシーを必要とするユーザーに適している。