M3-Agent：長期記憶を持ち、音声と映像を処理できるマルチモーダルインテリジェンス
M3-Agentは、ByteDance SEEDチームによって開発されたマルチモーダルインテリジェントボディフレームワークです。その中核となる機能は長期記憶機能であり、人間のようにリアルタイムの映像（視聴）や音声（聴取）の入力を処理することで記憶を構築し、常に更新することができる。この記憶システムは、単に起こったことを記録（状況記憶）するだけでなく、...
DiffMem: AI知能のためのGitベースのバージョン管理されたメモリリポジトリ
DiffMemはAIインテリジェンスや会話システムのために設計された軽量なメモリーバックエンドです。 革新的にGitをメモリストアのコアとして使用し、AIメモリを人間が読めるMarkdownファイルとして保存します。 Gitのコミット履歴は、時間の経過に伴うメモリの進化を追跡するために使用され、システムはメモリ内のBM25インデックスを採用して...
Clueoai：大規模言語モデルに一貫した性格特性と長期記憶を注入する
Clueoaiは、大規模言語モデル（LLM）のために設計された擬人化インフラストラクチャです。 開発者が呼び出すことのできるシンプルなアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を提供し、安定した一貫性のあるパーソナリティ特性をAIアプリケーションに注入することができます。 このサービスは、従来のAI対話における応答の単調さや個性の欠如という問題に対処することを目的としています。を通じて...
コモラグ：長い物語推論のための認知的記憶検索ツール
ComoRAGは、長い文書や複数の文書の物語理解に対応するように設計されたRAG（Retrieval Augmented Generation）システムである。従来のRAG手法は、複雑なプロットや展開する登場人物の関係から、長い物語や小説を扱う際にしばしば困難に遭遇する。 これは、ほとんどの手法がステートレスでワンショットの検索アプローチを用いているためであり、長い上下関係を捉えることが困難である。.
memU：AIコンパニオンの長期記憶を作成するオープンソースのフレームワーク
memUは、AIパートナーのために設計されたオープンソースの記憶フレームワークである。 現在の大きな言語モデルが短い記憶に苦しみ、ユーザーとの長期的なつながりを確立できないのに対し、memUはAIにとってインテリジェントな「記憶フォルダ」のように機能し、AIがユーザーのアイデンティティ、好み、過去の会話を記憶し、継続的にユーザーと対話することを可能にする...
持続的AIメモリ：AIアシスタント用の持続的ローカル・メモリ・ストレージ
Persistent AI Memoryは、VS CodeのAIアシスタント、言語モデル（LLM）、Copilotに永続的なローカルメモリストレージを提供するために設計されたオープンソースプロジェクトです。SQLiteデータベースを介してダイアログ、メモリ、ツールの起動記録を保存し、セマンティック検索とリアルタイムのファイル監視をサポートします。このシステムは...
ByteRover：AIコーディングアシスタントのメモリを強化する管理ツール
ByteRoverは、開発者がコーディング経験を保存、共有、再利用できるように設計されたAIコーディングアシスタント用のメモリ管理ツールです。ByteRoverは、共有メモリ層を通じてコーディングプロセス中のAIアシスタントのインタラクションやコンテキストを記録し、AIアシスタントが継続的に学習してミスを繰り返さないようにします。.
カーソル・メモリ：カーソルに永続的なコンテキスト・メモリを提供する。
Cursor MemoriesはGitHubでホストされているオープンソースプロジェクトで、AIコードエディターCursorに永続的なコンテキストメモリ機能を提供することを目的としている。構造化されたドキュメントファイルを通じて、AIアシスタントがセッションをまたいでプロジェクト情報を保持できるようにし、AIが各セッションの後にコンテキストを忘れてしまう問題を解決する。
Convo: インテリジェントAIエージェント構築のためのログ・デバッグ・ツール
ConvoはAIエージェント開発に特化したツールプラットフォームで、LangGraphベースのインテリジェントエージェントの迅速な構築、デバッグ、最適化を支援します。シンプルなコード統合により、ロギング、状態管理、マルチユーザメモリ機能を提供し、開発者のデータベース設定やインフラ管理の負担を軽減します。.
Cipher: コーディングアシスタントのためのオープンソース・メモリーレイヤーMCPツール
Cipherは、コーディングアシスタント用に設計されたオープンソースのメモリレイヤツールです。モデルコンテキストプロトコル（MCP）プロトコルを介して、Claude Code、Cursor、Windsurfなどの幅広いプログラミングツールや人工知能アシスタントとシームレスに統合する。
MIRIX: 画面のアクティビティをインテリジェントに追跡するマルチインテリジェントパーソナルアシスタント
MIRIXは、ユーザーの画面操作を追跡し、インテリジェントなQ&Aサービスを提供することに重点を置いた革新的なマルチインテリジェント・パーソナル・アシスタントです。リアルタイムの視覚データを取得し、ユーザーのデジタル行動を構造化された記憶に変換することで、ユーザーのデジタルライフの検索可能なタイムラインを構築します。MIRIXは、コア記憶、状況記憶、意味記憶、手続き記憶、リソース記憶...を組み合わせています。.
時間の経過 MCP：言語モデリングのための時間認識と計算能力を提供するサービス
Passage of Time MCPは、大規模言語モデル（LLM）に時間認識と時間計算機能を提供するために設計されたオープンソースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバープロジェクトである。このプロジェクトは、Jérémie LumbrosoとClaude O...によって開発されました。
コア：大規模モデルのためのパーソナライズされたメモリー・ストレージのためのツール
CoreはRedPlanetHQによって開発されたオープンソースのツールで、大規模モデル（LLM）向けにパーソナライズされたメモリー保存機能を提供することを目的としている。Coreを使うことで、ユーザーは自分自身のメモリーマップを構築・管理し、テキストやダイアログ、その他のデータをプライベートな知識ベースに保存することができます。このツールは、ラージ・モデルとのユーザー・インタラクションの記録を保存することをサポートしています。.
Portia AI：インテリジェントな自動ワークフロー構築のためのPythonツールキット
Portia AIはオープンソースのPythonソフトウェア開発キット（SDK）であり、開発者がインテリジェントな自動ワークフローを構築することを支援することに重点を置いている。Portia AIは、開発者がワークフローをカスタマイズすることをサポートし、本番環境向けに信頼性の高いサポートを提供します。.
MemOS：大規模言語モデルのメモリ容量を拡張するオープンソースシステム
MemOSは、大規模言語モデル（Large Language Models：LLM）のメモリ拡張に特化したオープンソースシステムです。MemOSは、マルチホップ推論、オープンドメインQ&A、時間推論などのタスクに優れており、従来のモデルに比べてパフォーマンスを大幅に向上させます。.
Praxos：AI知能のための信頼できる構造化知識ベースの構築
Praxos.aiはAIエージェントのために設計されたカーネルです。Praxos.iは、コンテキスト管理の混乱、複雑なキューエンジニアリング、システムランタイムの不具合など、AIインテリジェント構築における一般的な課題に対処するために設計された開発環境を提供する。 Praxosのコアは、様々なソースから生データを取得し、...
Muscle-Mem
Muscle-MemはGitHubでホストされているオープンソースのPythonツールで、pig-dot-devによって開発された。AIエージェントに振る舞いキャッシュ機能を提供し、繰り返しタスクにおける大規模言語モデル（LLM）の呼び出しを削減することで、高速な実行、ばらつきの低減、コスト削減を実現するように設計されている。
Mem0: AIアシスタントやエージェントにインテリジェントなメモリレイヤーを提供するオープンソースプロジェクト
Mem0（「メンゼロ」と発音）は、AIアシスタントやエージェントにインテリジェントなメモリレイヤーを提供するオープンソースプロジェクトである。Mem0は、ユーザーの好みを記憶し、個々のニーズに適応し、時間の経過とともに改善されるため、チャットボットやAIアシスタント、自律型システムをサポートする顧客に最適である。Mem0は、ハイブリッド・データベース・アプローチによって管理および検索を行う。.
PhiData: 記憶、知識、ツールを備えたAIインテリジェンスの構築
PhiDataは、インテリジェントなAIアシスタントを開発するために設計されたフレームワークです。PhiDataはAIアシスタントの知能を高めるだけでなく、その応用範囲を拡張し、より正確なAIアシスタントを可能にする。.
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