ナレッジベース・アプリケーション

Finden：クラウドストレージ内のさまざまなアプリやファイルをつなぐAIスマートアシスタント

FindenはAIを搭載したプラットフォームで、個人と職場に分散するデータの課題を解決するために設計されている。様々なアプリやクラウドストレージにまたがるユーザーのファイルやコンテンツを接続することで、統一されたスマートなワークスペースを実現する。ユーザーはもはやGoogle Drive、Gmail、OneDrive、その他の...

AUM: ローカルオフラインで動作する私企業向けAIナレッジベースクライアント

AUMは企業向けに設計されたAIインテリジェンス・エンジンで、正式には「Enterprise Brain」として知られています。 インターネット接続を必要とせず、ユーザー自身のサーバーやコンピューター上で完全にローカルに動作するため、ビジネスデータの絶対的なプライバシーとセキュリティが保証される。 ユーザーは、対話を通じてAUMに企業のデータを処理・分析させることができる。

HiStella：パーソナライズされたAIコーエージェント・インテリジェント・スペースの創造

HiStellaは、ユーザーと共に未来の新しい働き方を創造する "AI Co-Agent "と定義されるインテリジェントな空間です。HiStellaは単なるツールではなく、あなたとともに働くインテリジェントなパートナーです。その核となるコンセプトは、自己進化する「ライフ...

WeKnora: テンセントのすぐに使える企業向けQ&Aナレッジベース

WeKnora (Venara) は、Tencent によってオープンソースで提供されているエンタープライズクラスのドキュメント理解と検索Q&Aフレームワークです。 WeKnoraは、検索拡張世代(RAG)技術の中核であり、文書のコンテキストスニペットと大規模な言語モデルから検索されます。

GBC MedAI：複数のAIモデルと検索エンジンにアクセスできるインテリジェントな医療アシスタント

GBC MedAIはオープンソースのインテリジェント医療アシスタントシステムです。バックエンドフレームワークとしてFastAPIを使用し、フロントエンドの技術スタックとしてVue 3を使用しています。このシステムの中核となる機能は、DeepSeek、ローカルに配置されたOllama、その他の互換性のあるOpe...など、複数のAIビッグ言語モデルを同時に統合できることです。

MAESTRO：ローカルナレッジベースとマルチエージェントコラボレーションによる綿密なリサーチアシスタント

MAESTROは、複雑な研究作業を支援するために設計されたオープンソースのAI研究ツールです。文書管理、検索機能付き生成（RAG）、マルチエージェントコラボレーションを通じて、研究計画から報告書作成までの完全なプロセスを提供する。ユーザーはPDF文書をアップロードし、AIエージェントを使用して情報レビューを完了することができます...

ThinkDoc：インテリジェントな構文解析と検索のための知識ベースプラットフォーム

ThinkDocは、非構造化データをAI対応知識資産に変換することに特化した、Bluedigitのインテリジェント知識ベース・プラットフォームです。深い文書解析、統合検索、インテリジェントなQ&Aを通じて、企業や個人が知識を効率的に管理し、AIプロジェクトの実装を加速できるよう支援します。このプラットフォームは、複数の形式のドキュメントをサポートし、...

GitBook：AIを使って技術文書の作成と検索を支援するコラボレーション・プラットフォーム

GitBookは技術文書の作成、編集、共有を支援するオンラインプラットフォームです。GitBookはGitワークフローと統合されており、GitHubやGitLabと同期して簡単にコードを...

THEO：ビジネス情報をAIインテリジェントアシスタントに変換するコアツール

THEOは、新興企業や中小企業向けに設計されたツールで、その中核機能は、断片化されたビジネス情報をAIが理解できる構造化された知識ベースに整理することである。企業のウェブサイトや文書、その他の情報を分析して「ビジネスDNA」を自動生成し、ChatGPTやClaudeなどのAIツールがビジネスニーズをより正確に理解できるようにする。

ブレインフォーク：パーソナルAI知識プラットフォームのためのMCPサーバー構築

Brainforkは、ユーザーが自分のMCP（Memory, Context, Processing）サーバーを構築し、個人の知識を一元的に管理・活用できるパーソナルAIナレッジプラットフォームです。ユーザーは散在するノートやドキュメントをインポートしたり、ClaudeやChatGPT、その他の...

PandaWiki：AIを活用した知識ベースシステムを迅速に構築

PandaWikiはChangting Technologyによって開発されたオープンソースの知識ベース構築システムです。AIビッグモデル技術を利用し、インテリジェントな製品ドキュメント、技術ドキュメント、FAQ、ブログシステムを迅速に作成することができます。このシステムは、AIによるコンテンツ作成、Q&A、検索機能を提供し、ドキュメント管理とユーザーとの対話を簡素化します。

Yuxi-Know：知識グラフベースのインテリジェントQ&Aプラットフォーム

Yuxi-Knowは、ナレッジグラフとRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を組み合わせたオープンソースのインテリジェントQ&Aプラットフォームで、ユーザが素早く正確な回答を得られるように支援します。ナレッジグラフを保存するためにNeo4jをベースにしており、バックエンドとフロントエンドを構築するためにFastAPIとVueJSを使用しています。

Fast.io：AIが大規模な企業データを素早く分析し、意思決定を下す

Fast.ioは、大規模データを実用的な洞察に変えることに集中するチームのためのAIワークベンチです。文書、画像、動画など何千ものファイルを素早く分析し、要約を生成して質問に答える。このウェブサイトは、中小企業（SMB）の問題解決を支援することを目的に、MediaFireの創設者によって構築された。

セカンド・ミー：個人的な記憶と習慣を持つ、現地で訓練されたAIドッペルゲンガー

Second MeはMindverseチームによって開発されたオープンソースプロジェクトで、あなたのコンピューター上に「デジタル・ドッペルゲンガー」のような働きをするAIを作ることができ、あなたの言葉や記憶を通してあなたの話し方や習慣を学習し、あなたを理解するインテリジェントなアシスタントになる。その最大の特徴は、すべてのデータが...

RLAMA: コマンドラインから操作するローカルドキュメントのインテリジェントなクイズのためのRAGシステム

RLAMAは、DonTiziによってオープンソースで開発され、GitHubでホストされているドキュメントインテリジェンスクイズRAG（Retrieval Augmentation Generation）システムである。ユーザーは簡単なターミナルコマンドでローカルのOllamaモデルに接続し、フォルダからドキュメントを素早く取得することができる。

Onyx：企業の知識ベースをつなぐインテリジェントなAIチャットプラットフォーム

Onyx（旧称Danswer）は、onyx-dot-appチームによって開発されたオープンソースのAIチャットプラットフォームで、ドキュメント、アプリケーション、従業員データの統合と管理を支援します。任意の大規模言語モデル（LLM）への接続をサポートし、40以上のコネクタ（Google Driv.など）を介して豊富なチャット機能を提供します。

フライブック知識クイズ：フライブックのドキュメントをAI知識ベースとして利用する

Flying Book Knowledge Q&Aは、フライングブックが発表したAI主導の知識管理とQ&Aツールで、DeepSeek R1のビッグモデル技術を深く統合している。リアルタイムのネットワーキング検索、マルチフォーマットのファイル解析（文書、画像など）をサポートし、企業のナレッジベースとのシームレスなインターフェイスにより、ユーザーがインテリジェントなナレッジを迅速に構築できるよう支援する。

Tencent Cloud LKE（大規模モデル知識エンジン）：サードパーティ製安定ネットワーク版DeepSeek-R1

Large Model Knowledge Engine (LKE)は、Tencent Cloudが発表した企業ユーザー向けのスマートアプリケーション構築プラットフォームです。強力なビッグ・ランゲージ・モデリング技術と企業独自のデータを組み合わせ、ユーザーが知識クイズ、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーション、エージェント・インテリジェンス、ワークフローを迅速に構築できるようにします。

短歌：知的応答と長期記憶を備えたチーム・コミュニケーション・ツール

Tankaは、コラボレーション効率とナレッジマネジメントを向上させるためにチーム向けに設計された革新的なAI主導のコミュニケーションツールです。長期記憶技術を統合し、インテリジェントな「チームの第二の脳」を構築することで、チームのチャット、ドキュメント、ビジネスコンテキストを自動的に保存、整理します。