このツールのユニークなAIルール生成とFakerデータ充填のデュアルエンジンアーキテクチャは、純粋にランダムなデータにおけるビジネスロジックの欠如という問題を効果的に解決します。GPT-4oはまず、ユーザーの記述に基づいてデータモデルを構築します。例えば、「越境EC注文」には為替レート変換フィールドが自動的に含まれます。Fakerは、州略語を含む米国の住所生成など、地理的ローカリゼーションのルールに従って特定の値を入力します。Faker は、州の略語を含む米国の住所の生成や、番号セグメントの仕様に準拠した中国の携帯電話番号など、地域化のルールに従って特定の値を入力します。品質保証の仕組みは以下の通り:
- 完全性チェック例えば、診断コードがICD基準に合致していることを確認するための医療データなどです。
- 一貫性の維持複数テーブルのデータにおける外部キーの関連付けが正しい 100% オーファンレコードの排除
- セマンティック・コンプライアンスCEOの年俸は、業界のベンチマークと自動的に一致し、常識的なエラーを回避します。
金融ストレステストのシナリオでは、ジェネレーターは200の相関表を含む信用データセットを作成し、2008年の危機における資産相関の破裂の特徴をうまく再現し、データのビジネス基準値を検証する。
この答えは記事から得たものである。Metabase AI Dataset Generator: デモや分析のための実際のデータセットを素早く生成について































