GitHub Copilot ChatのAgentモードは、AIプログラミングアシスタントの大きな技術的ブレークスルーを意味する。このモデルは、「.envファイルを設定し、関連するコードリファレンスを更新する」といった、ファイル作成、コード修正、依存関係のインストールなどの複数の操作を必要とする開発タスクを、システムが自動的に実行することを可能にします。技術的には、エージェントは複雑なタスクを実行可能なサブステップに分解し、コードの分析、変更提案の生成、変更の実装を順次行います。
テストケースを追加する "タスクを処理する場合、Agent は自動的に次のタスクを完了することができます： 1) テスト対象コードのロジックを分析する、2) テスト境界条件を決定する、3) テストフレームワークコードを生成する、4) 特定のテストケースを記入する。この自動化レベルは、従来のユニットテスト生成ツールよりも大幅に優れており、開発者は最終的な変更を確認するだけでよい。マイクロソフト社のテストデータによると、Agentモードは約40%の反復コーディング作業を削減することができ、特にプロジェクトの初期化や大規模なリファクタリングシナリオに適しています。
この答えは記事から得たものである。GitHub Copilot Chat: マイクロソフト、VS Code支援AIプログラミングツールをオープンソース化について
