業種を超えた実践的ソリューション
このツールは、その柔軟なプロンプト・メカニズムのおかげで、多くの分野で独自の価値を発揮している：
- 製造品質管理ある自動車部品メーカーでは、「金属表面の傷の検出」と入力すると、製品の欠陥がすぐに見つかり、検査効率が400%向上しました。
- 小売分析棚空き認識」は、スーパーマーケットチェーンが、従来のCV方式よりも12%高い精度でリアルタイム在庫監視を実現するのに役立ちます。
- スマートシティ深セン市交通警察のパイロットプロジェクト、「ヘルメットを着用していない配達員を特定する」などのシナリオに基づいたコマンドにより、誤警報率が35%減少。
- 診療補助CT画像中の毛髪状ガラス結節 "など）、放射線科医を支援する一次スクリーニングツールとして使用できる。
特別な利点は、検出要件が変更された場合（例えば「ヘルメット」から「反射ベスト」へ）、モデルを再トレーニングする必要がなく、手がかりとなる単語を変更するだけでタスクを切り替えられることである。小ロット・カスタマイズ生産シナリオはコスト面で大きなメリットがある。
この答えは記事から得たものである。エージェントによる物体検出：注釈やトレーニングを必要としない視覚的物体検出ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 産業シーンにおけるエージェント型物体検出の典型的な応用例は？
