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Agent Zero的多智能体协作机制是如何工作的？

2025-08-21

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Agent Zero采用分层任务分解的协作机制，其工作原理可分为三个阶段：

1. 任务分析阶段

主智能体接收用户指令后，会进行：

复杂度评估：判断是否需要分解任务
依赖关系分析：确定子任务执行顺序
资源分配：规划所需的工具和权限

2. 子智能体生成

系统会动态创建专门化的子智能体：

每个子智能体具有特定职能（如数据采集、代码生成等）
继承主智能体的上下文记忆
获得细分后的明确指令

3. 结果整合阶段

协作过程遵循：

并行执行：多个子任务同步推进
状态监控：主智能体跟踪所有子任务进度
结果聚合：自动合并各子智能体输出

典型案例：当用户要求”分析网站流量并生成报告”时，系统会创建两个子智能体分别处理数据收集和可视化，最后合成完整报告。

この答えは記事から得たものである。エージェント・ゼロ：タスクの柔軟な作成と実行のためのオープンソースAI知的身体フレームワークについて

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