マルチフレームワーク適応の技術的実装と拡張性
Agent-Wizは、AST（Abstract Syntax Tree）解析技術を用いて、サポートするフレームワークごとに専用のパーサーを記述します。現在、LangGraphの有向グラフワークフロー、CrewAIのチームコラボレーションモデル、AutoGenのAgentChatモジュールを含む7つのフレームワークを安定的にサポートしており、90%以上の主流の知的ボディ開発シナリオをカバーしています。
例えば、LlamaIndexではクエリルーティングロジックを解析し、n8nではオートメーションノードチェーンを抽出する。構文解析プロセスは、完全な型注釈とコードコンテキストを保持し、生成されたJSONがエージェント/ツールの型定義、入出力パターンなどのメタデータを含むことを保証します。
提供されるSDKを使えば、開発者は新しいフレームワークのサポートを拡張できる。典型的な拡張例としては、Haystackパイプラインを解析する機能を追加することなどがある。この処理には、ASTアクセサー・ロジックを実装するために約200行のPythonコードが必要になる。
この答えは記事から得たものである。Agent-Wiz：AIインテリジェンシアのワークフローとセキュリティリスクの分析について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Agent-Wizは、複数の主流AIフレームワークの詳細な分析をサポートします。
