対象ユーザー
- 開発者:快速验证模型在工具调用、多步推理等场景的实用性。
- 企业技术团队:基于成本效率(如每百万 token 价格)选择生产级模型。
- 研究人员:通过开源数据集复现实验或开发新评估方法。
独自の利点
- 全场景覆盖:整合 390+ 测试场景,远超单一领域评估工具。
- 動的更新:每月同步新模型(如即将加入 Claude 3.7 Sonnet)。
- 透明数据:提供完整数据集下载,支持第三方验证。
この答えは記事から得たものである。エージェント・リーダーボード:AIエージェントのパフォーマンス評価リーダーボードについて