エージェント受信トレイの中核的役割と機能詳細
LLManagerのヒューマンコンピュータインタラクションのハブとして、Agent Inboxは3つの主要な役割を担っています：
1.承認決定センター
- ビジュアライゼーションAIが生成した承認勧告と完全な推論チェーンの提示
- 操作パネル承認／変更／拒否のための3つの状態操作ボタンを提供する。
- 歴史回顧:: 相関関係は過去の類似事例の処分を示す
2.モデル・トレーニング・インターフェース
- 少ないサンプルで学ぶ手動修正結果は自動的にトレーニングサンプルライブラリーに登録されます。
- 反射トリガーplan_reflectionまたはfull_reflection処理を、異なる変更を加えて起動する。
- 評価カンバンモデル予測と手作業による意思決定の違いを分析する。
3.プロセス設定端子
- 経営補佐さまざまな承認シナリオに対応するアシスタントのインスタンスのバインディング／スイッチングをサポート。
- ルール調整ApprovalCriteriaとrejectionCriteriaはリアルタイムで更新できる。
- モデル切り替えサービスを再起動することなく、基礎となるLLMを変更する。
典型的なインタラクションプロセス：ユーザーはdev.agentinbox.aiを通じてサービスにアクセス→AIサジェストを表示→類似ケースを参照→操作のタイプを選択（修正が必要な場合は変更理由を記入）→システムが自動的に後続の学習メカニズムを起動。
この答えは記事から得たものである。LLManager：インテリジェントな自動プロセス承認と人間による監査を組み合わせた管理ツールについて
