エージェントファクトリーは、Cooragentフレームワークのコア機能モードの一つで、自然言語記述によってカスタマイズされたAIエージェントを自動的に作成する機能を実装しています。このモードでは、ユーザは必要なエージェントの機能を一文で記述するだけで、システムが自動的に要件を分析し、要件を満たす専門的なAIエージェントを生成します。
モデルのワークフローは以下の通り：
- 要件理解段階：システムはタスク記述のためにユーザー入力を解析する。
- コンポーネント選択段階：最適なツールと機能モジュールの自動マッチング
- プロンプト最適化ステージ：最適なプロンプトテンプレートを自動生成
- エージェント生成段階：完全なAIエージェント・インスタンスの構築
株式分析エージェントを例にとると、ユーザーは「Xiaomiの株価の動きを予測する株式分析エージェントを作成する」といった簡単な説明を入力するだけで、システムが自動的に、時間枠要件の解析、データ分析ツールの選択、分析モデル「Prompt」の最適化、最終的なプロフェッショナルな株式分析エージェントの生成を完了する。このレベルの自動化により、プロフェッショナルなAIプロキシを作成するための敷居が大幅に下がる。
複雑なプロンプトとツールチェーンを手作業で設計する必要がある従来の手法と比較して、エージェントファクトリーモデルの自動化された性質は、開発効率を大幅に向上させ、ビジネスドメインの非技術的な専門家がプロフェッショナルなAIアシスタントを簡単に作成できるようにします。
この答えは記事から得たものである。Cooragent: マルチインテリジェンス・タスク・コラボレーション・ツールの構築について
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