パブリッシングルールは、記事トピック(タイトル)の生成を自動化したり、記事生成フェーズでコンテキスト参照を提供したりするために使用されます。パブリッシングルールを設定し、ウェブサイトの実際の最適化目標に従ってトピックを生成することが重要であり、やみくもに使用するのではなく、初期段階で小規模にテストし、生成されたトピックが期待に沿うかどうかを観察することをお勧めします。
プラグインの主な操作フロー:パブリッシングルールの設定--テーマを生成するためのパブリッシングルールの選択」「記事を生成するためのテーマの選択」ですから、パブリッシングルールをいかに合理的に設定するかが非常に重要です!
このプラグインを使用する前に、実際のサイトのコンテンツ運用目標、パブリッシングルールの目標設定に応じて、やみくもに大量生成せず、以下の運用目標のいずれかを明確にしてください:
1.完全なウェブサイトのキーワードレイアウトを計画している
2.既存のキーワードをベースにロングテールワードを拡充する。
3.ウェブサイトの日々の更新管理
4.検索エンジンでのブランド維持
5.他のセルフパブリッシングのためのコンテンツ作成のみ
6.メインサイトの記事ランキングの向上
…
ルール1:記事の無作為抽出
記事内容を参考に新しいトピックを生み出す

記事のカテゴリートピックを生成するために、選択したカテゴリの投稿をランダムに読む
ルールループの数:記事の数をランダムに選択し、選択したカテゴリの下に合計1つの記事がある場合、数字の5を入力すると、同じ記事の選択を5回繰り返してテーマを生成します。
参考文献ビッグモデル参照のコンテキストとしてトピックを生成することで、生成されたトピックの特徴や、トピックに特定の用語が含まれるようにすることができる。

例1:
ランキング、プロフェッショナリズム、評判を強調
例2:
ネスレブランドの製品ラインアップとプレゼンテーションをご紹介します。
例3:参考文献は、記事生成のコンテンツを要件により適切にするためのコンテキストとして使用され、パブリッシングルールで参考文献の機能が有効になっている場合にのみ有効になります。
レオン博士はXXX大学を卒業し、XXXの分野を専門としている。

ルール2:固定された選択肢
テーマは選択された記事に基づいて生成され、ループの数は完全にカバーするために選択された記事の数より多くなければならない。このルールは人気記事を使い、トラフィックを拡大するのに適している。
ルールが完成したトピックを生成するたびに、参照を修正して保存し、再び使用することで、生成されたトピックをより期待に沿った多様なものにすることができる。

ルール3:テキストコンテンツのアップロード
ウェブ上の良質な記事コンテンツを参照してトピックや記事を生成し、コンテンツを直接コピー&ペーストしたり、URLを入力してコンテンツをクロールすることができます。
通常、参考文献は必須ではありませんが、生成される記事の内容をアップロードされたテキストの核となる内容に近づけるために、テキストの内容から核となる段落を参考文献のセクションにコピー&ペーストすることができます(アップロードされたテキストは3,000ワード、参考文献は最大800ワードまで入力できますので、内容をスリム化して参考文献にペーストしてください)。

ルール1、2、3は、テーマを生成するために、既存の記事の内容の使用ですが、新しい記事を生成するために、既存の記事の内容を使用することはありません。我々は新しい記事を生成するために、既存の記事の内容を使用すると仮定すると、記事の重複コンテンツの数が多くなり、元の記事のランキングに影響を与える可能性があり、新たに生成された記事とランキングの包含に資するものではありませんので、入力の参照は、元の記事の内容から完全にコピーして貼り付けてはならないことをお勧めします。
ルール4:キーワードをインポートする
キーワードに基づいてテーマを生成する。生成されたテーマが期待通りでない場合は、この時点でリファレンスを調整して観察する。
プラグインの無料キーワードツールと組み合わせることで、膨大な数のテーマを生成することができる。キーワードを合理的に分類した上で、類似キーワードのみを各ルールで管理することをお勧めする。

ルール5:無作為分類
分類名と分類の説明を参照してテーマを生成しますが、テーマとコンテンツの生成は比較的制御できません、実際の運用目的と業界の特性の使用をテストしてください。
多くの業界をテストした後、大規模なモデルを生成する能力とあなたの業界の特性によって制限され、このルールに適していない、カテゴリ名と説明への単純な参照は、業界の特性に沿ったトピックや記事を生成することは困難である。
しかし、このルールを使って大量のコンテンツを生成するのに適した分野はまだたくさんある。たとえば、汎用のエンターテインメント・コンテンツなどだ。あるいは、より一般的な生活分野、たとえばレシピ・コンテンツや名詞の説明、歌詞などを生成することもできる。
































