定量的手法の品質保証メカニズム
伝統的な4ビットの量子化は、確かに次のようなことを引き起こすかもしれない。約121 TP3TのPSNR指標が低下しかし、ヌンチャクはトリプル技術で出力の質を保証する：
1.SVDQuantのコア技術
- 特異値分解を用いた重み行列の分離
- 低ランク成分への外れ値の割り当て
- 被写体パラメータの数値的安定性の維持
2.ダイナミックな補償メカニズム
- FLUX.1-devモデルでの<8%品質損失の実装
- t5_min_lengthなどのパラメータによる情報損失の動的補正
3.ハイブリッド精度プログラム
- 主要コンポーネント（テキストエンコーダーなど）がFP16フォールバックをサポート
- 定量化強度を制御するために precision_threshold パラメータを提供する。
測定によると、RTX 4090で512×512の画像を生成する場合、4ビットの量子化バージョンはネイティブモデルの人間の視力評価不一致率 <5%ただし、リソースに制約のあるシナリオでは、グラフィックス・メモリのフットプリントが11GBから3GBに削減されている。
この答えは記事から得たものである。ヌンチャク：FLUX.1とSANAの4ビット量子化モデルを効率的に実行する推論ツールについて
