4-o-ghibli-at-homeは、現在Linuxに特化して深く最適化されており、クロスデバイス互換の重要な特徴を示している。プロジェクトのドキュメントには、Raspberry Pi 4B（ARMアーキテクチャ）から高性能ワークステーション（x86アーキテクチャ）までのテストデータが詳細に記載されている：
- NVIDIA Jetson Nanoを搭載したモバイル機器での一貫した15秒/枚処理
- デスクトップクラスのRTX 3060グラフィックスカード、画像1枚あたりのリアルタイム処理を2秒に向上
- UVツールで構築された仮想環境は、依存ライブラリの正確なバージョン管理を保証します。
この設計により、エッジ・コンピューティング・シナリオにおけるAIアプリケーションの研究に理想的なサンプルとなっている。開発者はこのツールを活用することができます：
- 異なるハードウェアプラットフォーム上でのモデル推論の効率をテストする
- ハンズオンPython仮想環境デプロイメントプログラム
- ARMアーキテクチャ向けCUDAアクセラレーション実装の調査
プロジェクトのロードマップによれば、今後サポートされるウィンドウズのバージョンはWSL2互換モードになり、より広い開発者コミュニティーに届くことになる。
この答えは記事から得たものである。4-o-ghibli-at-home：ローカルで動作するジブリ風画像変換ツール》
