4.AIコンテンツマネージャー：記事や画像を生成するための無料のAPIを設定する。

1.まず、記事を生成するためのAPIを設定する。

カスタムAPI構成、オンプレミスAPI構成で追加されたAPIは、テーマ、記事、投稿構造などのテキストコンテンツを生成するために使用されます。

1.1 OPENAIフォーマットと互換性のあるカスタムAPIの使用をサポートする。

v1/chat/completionsセクションを忘れずに記入してください。

パラメータは、デフォルトでオンになっていなくてもテストすることができ、有効でない場合は調整することができる。アクティブに設定されたAPIのみが使用される。

1.2 プリセットAPIの設定（フリーAPI）

ネットワークで収集されたユーザー向けの無料APIは、複雑な設定なしで有効化できる。

受粉チャンネル安定性が低く、パブリッシングルールですべての機能にチェックを入れたり、トピックや記事の生成時に非常に長い参照を導入したりすると、ビッグモデルに送信されるコンテキストが長くなり、リクエストに失敗する可能性があります。

YOUR_TOKENを申請することで、サービスの安定性が向上します。

1.3 サービスの安定性を高めるために、複数のAPIポーリングを設定することを推奨する

プラグインはテキストコンテンツを生成し、アクティブな状態を使用するすべてのAPIをポーリングするので、複数のAPIを設定することでサービスの安定性を向上させることができる。私は自分のAPIの上に2つの設定済みAPIを追加したが、基本的に日常的な使用には十分対応している。

複数のAPIの利点を構成する：

1.多様なコンテンツを生み出す

2.単一のAPI速度制限を避ける

プラグイン公式APIオリジナルのプラグインを使用する場合は、「パブリッシング・ルール」で認証コードを設定する必要があります。

このAPIは作者独自のAPIインターフェイスで、長いコンテキストをサポートし、より良い安定性ですが、欠点はモデルを自分で選択できないことです（ランダムに主流のモデルを使用します）。

2.ベクターAPIの設定（必須）

Vector APIは、公開された記事のカテゴリーの自動マッチング、記事内容へのインラインリンクの自動挿入、手動で追加されたトピックの自動分類、生成された記事の参考文献としての類似テキストのマッチングに使用される。

現在、openaiとjinaがサポートされているが、ここではデモンストレーションのためにシリコンフローAPIを使っている（シリコンフロー用のベクトルモデルは自由に利用できる）。

異なる言語に対するベクトルモデルの効果は大きく異なり、ここでは中国語単一言語に適したbge-m3を使っているが、このモデルの分類能力は一般的であり、トピック（記事タイトル）を適切なカテゴリーに完璧に分類することはできない。

ベクターモデルのコンフィギュレーションは1つのみ可能で、選択後にモデルを変更することは推奨されません。

注意：ベクターを設定し、サイトのカテゴリーを完全に設定した後、最初にすべきことは、プラグインのダッシュボードページで「カテゴリーキャッシュを生成」することです。

さらにカテゴリーがある場合は、現在のページにとどまってしばらく待つ必要がある。成功すると「Cached」と表示される。このファイルはcontent-auto-manager/shared/cache/category_vectors.jsonに格納されています。

3.画像API

そのうちの1つ、マジックヒッチと受粉は、無料で使用することができ、現在のタブに保存されているモデルに基づいて、1つの画像APIのみを使用することができます。

画像APIを設定したら、公開ルールで記事の自動マッチングを有効にする必要があります。

生成された画像のスタイルを変更することも許可されているので、キーワードを調整しようとする前に、デバッグ方法を十分に理解してください。

オートマッピングが有効な場合に、キューワードに注入されるマッピング命令を定義します。これをクリアすると、自動的にデフォルトのキューワードに戻ります。
重要：このプロンプトのトップレベルは、タグでラップされていなければならない。
結果として得られる画像のプレースホルダは、 フォーマットでなければなりません。