为充分发挥DeepCoder-14B-Preview的140亿参数模型性能,官方推荐使用配置24GB以上显存的NVIDIA GPU,具体硬件要求包括:
- 最佳配置:NVIDIA H100等专业计算卡
- 最低要求:RTX 3090/4090等消费级显卡
- CPU模式需要至少128GB内存
完整的运行环境配置方案:
- Python 3.10环境(建议通过conda隔离)
- 必须依赖库:transformers、torch、vllm等
- 推荐CUDA 11.8以上版本
实践证明,在H100上推理速度可达45 token/s,而24GB显存显卡能保证32K上下文下的稳定运行。显存不足时将自动启用CPU卸载模式,但速度会下降80%以上。
この答えは記事から得たものである。DeepCoder-14B-Preview:コード生成に優れたオープンソースモデルについて