DeepCoder-14B-Previewの140億パラメータモデルの性能をフルに活用するためには、24GB以上のビデオメモリを搭載したNVIDIA GPUの使用が公式に推奨されており、具体的なハードウェア要件は以下のとおりです：
- 最適な構成：NVIDIA H100などのプロフェッショナル・コンピューティング・カード
- 最小要件：RTX 3090/4090およびその他のコンシューマー向けグラフィックカード
- CPUモードには最低128GBのRAMが必要
完全なランタイム環境設定プログラム：
- Python 3.10環境（condaによる分離を推奨）
- transformers、torch、vllmなどのライブラリに依存しなければならない。
- CUDA 11.8以上を推奨
H100では最大45トークン/秒の推論速度が実証されており、24GBのビデオメモリカードが32Kコンテクストでの安定した動作を保証します。十分なビデオメモリがない場合、CPUオフロードモードが自動的に有効になりますが、80%を超えると速度が低下します。
この答えは記事から得たものである。DeepCoder-14B-Preview：コード生成に優れたオープンソースモデルについて
