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怎样避免Opal自动生成的工作流出现逻辑错误?

2025-08-20 358

防错指南

为确保工作流准确性,建议采取以下预防措施:

  • 分阶段验证:先测试单个节点功能(如单独运行”数据清洗”模块),再组合完整流程
  • 参数预置:对关键节点(如AI模型调用)明确设置输出格式(”JSON格式/最多3条结果”)
  • 案例测试:准备典型输入样例进行端到端测试,检查中间结果是否符合预期

调试方案

发现异常时可:1) 检查节点间的数据传递格式是否匹配 2) 用更具体的提示词重述需求(如将”分析数据”改为”计算销售数据的月增长率”)3) 在社区论坛查询类似案例的解决方案。

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