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怎样避免多模型提示开发中的令牌浪费问题?

2025-08-20 198

解决方法

Scop的多模型优化功能从三个维度减少令牌消耗:

  1. 模型特性适配:自动识别目标模型的最优指令结构(如Claude偏好分步骤指令),避免无效前缀词。
  2. Content streamlining recommendations:系统会高亮提示中冗余部分(如过长的举例说明),并提供精简版本对照。
  3. 令牌计数器:实时显示当前提示消耗的token数量,对比各模型的限额阈值。

最佳实践:开发跨模型提示时,建议先用GPT-4生成基础版,再通过Scop转换为其他模型专用版本,平均可节约20-35%令牌。

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