Wisile的「Analytics」模块提供三个层次的决策支持：
宏观层面
1)项目健康度评分：综合任务完成率、逾期任务比、需求变更频率等指标生成的0-100分动态评分；2）里程碑预测：基于当前速度预测Sprint目标达成概率，当概率<70%时会触发预警；3）Resource heat map：显示各成员任务负载与专业领域匹配度，识别过载成员或技能缺口。
过程层面
1)流效率分析：跟踪从「待办」到「完成」的平均周期时间，标识阻塞阶段（如需求确认平均耗时4.7天）；2）价值流图：可视化展示用户故事在不同状态（设计/开发/测试）的停留时长；3）变更影响图：显示新增需求对原有任务时间线的冲击程度。
微观层面
1)个人效能报告：统计每个成员的任务完成量、平均耗时、被复审次数；2）即时提醒：如检测到某个任务耗时超过同类任务平均值的2倍标准差，自动通知PM；3）根本原因分析：对反复延迟的任务自动生成归因建议（如”该任务80%延迟与数据库变更相关”）。
这些数据均支持钻取式查询（从仪表板总览→具体任务详情）和对比分析（如跨Sprint对比），PM可导出PDF报告直接用于客户汇报。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 项目经理使用Wisile的数据分析功能可以获得哪些洞察？
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