边缘设备部署的轻量化方案
针对计算资源受限的边缘设备，推荐采用以下部署策略：
- Model Selection：使用higgs-audio-v2-generation-1B-lite轻量版模型（仅1.3GB显存占用）
- 量化配置：加载时添加quant=‘int8‘参数进行8位整数量化，可提速2.3倍
- streaming：启用chunked_streaming模式，按50ms分块处理音频流
具体部署步骤：
1. 安装JetPack 5.1及以上版本
2. 使用–tensor-parallel-size=1限制并行计算
3. 设置–max-audio-length=30避免长音频内存溢出
实践案例显示，Orin Nano运行1B-lite模型时延迟可控制在300ms内，满足实时交互需求。
This answer comes from the articleHiggs Audio: an open source tool for generating high-quality speech and multi-character conversationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何实现在边缘设备（如Jetson Orin Nano）上高效运行Higgs Audio？
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