如何实现复杂AI实验中多工具的组合调用？

2025-08-27

1.6 K

多工具协同的工程实践方案

针对需要组合多个工具的复杂实验场景，建议以下实现路径：

工具链设计::
1. 明确定义各工具输入输出规范
2. 建立工具依赖关系图
3. 设计中间结果传递机制
Code generation optimization::
- 在系统提示中强调工具组合策略
- 示例：”先调用爬虫工具获取数据，再用分析工具处理结果”
execution monitoring::
- 使用.stream()实时观察工具调用顺序
- 实现异常处理工具

实操案例：

@tool
def tool_a(input):...
@tool
def tool_b(input):...
# 智能体会自动生成：
data = tool_a("参数")
result = tool_b(data)

高级技巧：可通过修改create_codeact的eval参数实现工具执行跟踪。