POML对话状态管理方案
针对多轮对话的上下文维护难题，可以通过以下方式解决：
- 对话树标记：使用<dialog>标签组织对话流程，通过state属性记录当前阶段
- context cache (computing)：内置的<memory>组件自动保留N轮历史对话
- Physical extraction：通过<extract>标签标记需要持久化的关键信息
典型实现步骤：
- 定义对话状态机：
<dialog state=”greeting”>…</dialog> - 设置上下文保留策略：
<memory keep=”3″>保留最近3轮对话 - 注入业务实体：
<let name=”user_pref” from=”extract(饮料偏好)”>
增强方案：可结合Azure Cache for Redis实现分布式会话存储。
This answer comes from the articlePOML: A Novel Markup Language for Orchestrating and Managing Large Model Prompt WordsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何防止多轮对话场景中的上下文丢失问题？
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