Norton Neo的AI内容总结功能采用两阶段处理机制：
- 语义解析：首先识别网页主体结构（如新闻文章的导语-正文-结论），排除广告等干扰元素。
- Abstract Generation：基于Transformer模型提取关键句，保留数据、观点等核心信息，支持调节摘要密度（从3句简报到1/3原文长度）。
高效使用该功能的技巧包括：
- 目标页面选择：最适合长篇报道、学术论文等结构化内容，对社交媒体动态等碎片信息效果有限
- Interaction Optimization::
- 在设置中预设常用摘要长度
- 用’仅提取数据’指令快速获取表格内容
- 对技术文档启用’术语保留’模式
- 输出管理::
- 可直接导出摘要为Markdown格式
- 结合’智能标签’功能自动归类同类主题摘要
测试显示，对于2000字左右的英文技术文档，Neo能在3秒内生成准确率92%的摘要（基于Norton内部基准测试）。用户可通过侧边栏的’修正摘要’按钮手动调整不准确部分，这些反馈会用于改进本地模型。
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