对话历史保存功能的重要性
LangGraph CodeAct的对话历史保存功能是其区别于其他工具的核心特点:
- 通过MemorySaver组件实现对话状态持久化,支持多轮对话场景
- 保留Python变量环境,使后续任务可以直接引用先前计算结果
- 技术支持连续提问模式,例如先询问”计算3和5的和”,后续可以直接要求”结果加2″
- 这种特性使其在数学教育和复杂任务处理中表现出色
This answer comes from the articleLangGraph CodeAct: generating code to help intelligences solve complex tasksThe