メタ、ラマ3.3をリリース、70Bのパラメータはラマ3.1より強い 405B - より小さく、より速く、より強く

Metaは、700億パラメータを持つ大規模言語モデル、Llama 3.3を発表した。Llama 3.3は、405Bパラメータを持つLlama 3.1に匹敵する性能を持ち、Llama 3.1 405Bよりも10倍低い入力コストを持っている！命令順守率はGPT-4o、クロード3.5ソネットを上回る。

破壊的なコンピューティング効率

従来、高性能なAIモデルは、多くの場合、大きな計算量と高いハードウェアコストを意味していました。パラメータ・サイズが前作のLlama 3.1の半分であるにもかかわらず、主要なベンチマークにおける性能は素晴らしいの一言に尽きる。

主要業績評価指標

– 70B参数，128K上下文

– 支持语言：8种，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语、泰语

– IFEval测试分数：92.1%，优于 Llama 3.1 (405B)

– 本地部署友好度：显著提升

Llama 3.3の最大の魅力は、その驚くべき手頃さだ。もはや中小規模の開発チームや新興企業は、高価なコンピューティング・リソースを敬遠する必要はない。標準的なワークステーションで、最先端のAIテクノロジーを動かすことができるのです。

複数のアプリケーション・シナリオ

このモデルの応用範囲の広さには目を見張るものがある：

– 对话式AI

– 合成数据生成

– 多语言处理

– 研究与创新应用

安全性

MetaはLlama 3.3でより強力なセキュリティ・メカニズムを搭載した：

– 整合了微调的拒绝机制

– Llama Guard 3风险控制工具

– 微调的伦理对齐机制

これらの取り組みにより、モデルがオープンにアクセス可能でありながら、責任を持って管理されたインテリジェントなモデルであり続けることが保証される。

産業への影響

数据已经说明了一切：Llama模型的累计下载量已超过6.5亿次。这不仅是一个数字，更是开源AI势不可挡的证明。Llama 3.3正在将高端AI技术从”精英俱乐部”转变为”大众派对”。

マーク・ザッカーバーグの戦略的青写真

メタ社は、米国ルイジアナ州に2ギガワットのデータセンターを建設するなど、インフラへの投資を積極的に行っており、AIの長期的な成長への強いコミットメントを示している。

ダウンロード

Llama 3.3がOllamモデルライブラリに追加され、モデルサイズが42Gになりました。

Llama 3.3を導入していない開発者は、MetaのGitHubリポジトリにアクセスするか、Hugging Faceからモデルファイルをダウンロードできる。

モデルカード：

github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_3/MODEL_CARD.md

モデルファイル：

huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct