HiveChat的多模型管理通过管理员仪表盘实现，具体配置流程如下：
Basic Configuration
- 登录管理员账户（需使用部署时设置的ADMIN_CODE）
- 进入「模型管理」→「提供商配置」
- 逐家添加供应商：
- 填写API密钥（如OpenAI的sk-xxx密钥）
- 设置速率限制（如5请求/秒）
- 指定可用部门（可按团队划分权限）
高级策略
- load balancing：在「流量分配」选项卡设置各模型权重
- failover：启用「自动切换」功能，当主模型超时时自动尝试备用模型
- cost control：在「预算管理」设置各模型月度用量限额
caveat
- 国内模型需要额外配置网络代理（如阿里云VPC端点）
- Claude等模型需特别注意对话长度限制
- 建议定期审查「用量分析」报表，优化资源配置
所有配置实时生效，团队成员在聊天界面通过模型切换按钮即可使用不同AI服务。
This answer comes from the articleHiveChat: the AI chatbot for rapid deployment within companiesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 作为管理员，如何在HiveChat中配置多个AI模型供团队使用？
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