高级调试技巧
Vincent为专业数据科学家提供了以下调试工具：
- 单元格级执行:
- utilization
#%%标记划分代码块 - 单独执行数据加载/预处理/建模等阶段
- utilization
- 中间检查:
- 在关键步骤插入
display(df.describe()) - 通过变量监视器查看对象属性
- 在关键步骤插入
- performance analysis:
- 单元格右上角显示执行耗时
- 识别瓶颈：
%%timeitMagic Command
- 错误追溯:
- 详细显示Jupyter内核错误栈
- 支持pdb调试器断点功能
real-life example:
- 管道操作分段验证：
.pipe().pipe()链式调试 - 大数据集采样测试：
df.sample(1000) - 内存监控：
!free -h(Linux)/!systeminfo(Windows)
这些方法配合VS Code的调试面板，可以构建完整的分析-优化闭环。
This answer comes from the articleVincent: VSCODE plugin for data analysis in Jupyter notesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 专业用户如何通过Vincent的调试功能优化代码？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil