RAG-Anything is a fully integrated multimodal document processing RAG system built on LightRAG. Most of the traditional question and answer systems (RAG) can only handle plain text content, but the documents we come into contact with on a daily basis, such as PDFs, Word documents or presentations, often contain text, images, tables, public...
Core is an open source tool developed by RedPlanetHQ to provide personalized memory storage capabilities for large models (LLMs). With Core, users can build and manage their own memory maps, saving text, conversations, or other data to a private knowledge base. The tool supports storing records of user interactions with the Large Model...
OntoCast 是一个开源框架，托管在 GitHub 上，专注于从文档中提取语义三元组，构建知识图谱。它结合了本体管理、自然语言处理和知识图谱序列化技术，将非结构化文本转化为结构化、可查询的数据。OntoCast 采用本体驱动的提取方式，...
Praxos.ai is a kernel designed for AI Agents. It provides a development environment designed to address common challenges in building AI Intelligents, such as context management confusion, complex cue engineering, and system runtime failures. The core of Praxos works by taking raw data from various sources,...
GraphGen is an open-source framework developed by OpenScienceLab, an AI lab in Shanghai, hosted on GitHub, focused on optimizing supervised fine-tuning of Large Language Models (LLMs) by guiding synthetic data generation through knowledge graphs. It constructs fine-grained knowledge graphs from source text, utilizing Expected Calibration Error (ECE...
Yuxi-Know is an open source intelligent Q&A platform that combines knowledge graph and RAG (Retrieval Augmented Generation) technology to help users quickly get accurate answers. It is based on Neo4j to store the knowledge graph , using FastAPI and VueJS to build the back-end and front-end , support a variety of big models , such as OpenAI, D...
PocketFlow 是一个只有100行代码的轻量级AI应用开发框架，由 The-Pocket 团队开发并在 GitHub 上开源。它追求极简设计，核心代码控制在100行，没有任何外部依赖，也没有厂商绑定。开发者可以用它快速搭建AI应用，支...
GraphAgent 是一个开源框架，托管在 GitHub 上，由 Ji-Cather 开发。它利用大语言模型（LLM）模拟人类行为，生成动态的、带文本属性的社交图。这个工具适用于在线社交媒体、电商和论文创作等场景，帮助用户深入分析网络中的...
GraphRAG 项目 旨在利用非结构化文本中的隐含关系，扩展 AI 系统在私有数据集上可回答问题的范围。 相比传统的向量 RAG（或称“语义搜索”），GraphRAG 的一个关键优势是它能够回答针对整个数据集的 全局查询，例如“数据中的主...
Basic Memory is a tool for building knowledge graphs by conversing with AI assistants such as Claude. Developed by Basic Machines, its core feature is that it saves conversations as Markdown files, which are stored on the user's local computer, ensuring that the data is completely under the user's control. The tool passes...
KGGen 是由斯坦福可信人工智能研究实验室（STAIR Lab）开发的一款开源工具，托管于 GitHub，旨在从任意文本中自动生成知识图谱。它利用先进的语言模型和聚类算法，将非结构化的文本数据转化为结构化的实体和关系网络，适用于研究人员、...
Graphiti是由 getzep 开发的一款用于构建和查询动态、时间感知的知识图谱的工具。它能够表示实体之间复杂且不断变化的关系，并通过时间、全文、语义和图算法等多种方法进行查询。Graphiti可以同时处理非结构化和结构化数据，生成的人...
Fast GraphRAG 是由 Circlemind AI 开发的一款开源工具，旨在通过知识图谱和 PageRank 算法实现高效、精确的检索增强生成（RAG）。该工具能够智能适应用户的使用场景、数据和查询需求，提供可解释、低成本且高效的...
Unigraph 是一个本地优先的通用知识图谱和个人搜索引擎，旨在为用户提供一个集成的工作空间，帮助管理和搜索个人生活中的各种数据。通过 Unigraph，用户可以将不同来源的数据整合到一个统一的知识图谱中，实现高效的个人信息管理和搜索。U...
MiniRAG是一个极其简单的检索增强生成（RAG）框架，旨在通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索，使小模型也能实现良好的RAG性能。该项目由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发，主要解决小语言模型（SLM）在现有RAG框架中面临的性能下...
Memora是一个旨在为每个个性化AI复制人类记忆的代理。它通过时间戳记忆、情感标记和多模态记忆等功能，帮助AI像人类一样记住过去的互动细节、情感和共享经历。Memora支持多租户，能够处理数百万用户和交互，具有高度的可扩展性和开发者友好的...
Zep 是一款专为AI应用提供长效记忆解决方案的平台。Zep 帮助AI助手持续学习和记忆用户交互内容，建立用户的知识图谱。Zep 支持多种编程语言和框架，包括Python、TypeScript和Go，能够整合用户聊天历史和业务数据，具备快速...
Diffbot LLM推理服务器是一个创新的大规模语言模型系统，它基于LLama模型架构进行了特殊优化和改进。该项目最大的特点是将实时知识图谱（Knowledge Graph）与检索增强生成（RAG）技术相结合，创造了独特的GraphRAG...
GraphAgent是一个集成了图生成、任务规划和任务执行的自动化智能体系统。它能够处理结构化和非结构化数据，构建复杂的语义依赖关系图谱，并通过自我规划和工具匹配高效执行用户任务。GraphAgent在多种数据集上的预测和生成任务中表现出色...
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