无缝迁移方案
已有Transformer项目可通过三步实现性能跃升：
- 接口兼容转换：使用KTransformers.load()替代原Transformers接口，保持输入输出格式完全一致，示例：
model = KTransformers(model_name='原有模型名称') - 自动优化触发：框架会自动应用内核融合、算子优化等技术，无需修改模型结构即可获得2-4倍加速
- 渐进式调优：通过config.yaml逐步启用高级特性（如FP16量化、动态批处理），观察精度/性能平衡点
注意：首次运行时建议添加–benchmark参数进行基线测试，量化方案需配合校准数据集使用
This answer comes from the articleKTransformers: Large Model Inference Performance Engine: Extreme Acceleration, Flexible EmpowermentThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样在现有项目中快速实现Transformer模型性能提升？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil