怎样在多语言项目中实现高质量的语音合成统一解决方案？

2025-09-10

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多语言TTS的统一实施策略

Kokoro WebGPU针对多语言场景提供分层解决方案：

基础语音库配置：通过voice参数选择预设发音人，如：
"`python
voice=’af_heart’ // 非洲口音英语示例
“` 使用tts.list_voices()可查看所有可用发音人
语言精确处理：在Python环境需配合espeak-ng实现：
“`shell
!apt-get install espeak-ng
“` 并设置lang_code参数（如’a’表示美式英语）
混合语言处理：对于包含多语言混合的文本，建议：
1. 通过正则表达式识别语言片段
2. 分段调用不同语音配置
3. 使用soundfile库进行音频拼接

最佳实践：开发初期应建立语音样本库，对各种语言组合进行效果测试。