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怎样在低显存设备上优化VideoGrain的视频编辑性能?

2025-08-30 1.3 K

多维度资源优化方案

针对12GB以下显存设备的性能瓶颈问题,可采用以下分级优化策略:

  • 基础优化:安装xformers库(pip install xformers==0.0.27)启用内存高效注意力机制,可减少20%显存占用
  • 中间方案::
    1. 降低处理分辨率(添加--resolution 512(Parameters)
    2. utilization--chunk_size 8分块处理长视频
    3. 关闭非必要ControlNet模块(如DW-Pose)
  • Advanced Programs: Modificationmodels/modules.py中的Gradient Checkpointing参数,启用梯度检查点技术可进一步节省30%内存

替代方案:对于极低配置设备,可以使用Colab免费GPU资源运行,需修改configs/base.yamlhit the nail on the headdevice: cudabecause ofdevice: cpu但会损失约70%速度。

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