金融场景自适应方案
各银行电子回单格式差异大的核心矛盾可通过：
- 格式特征库：建立包含工行/建行等20家主流银行的表格模板库（template_lib/）
- dynamic routing：在pipeline中集成format_classifier模块自动选择对应子模型
- 关键字段强化：对账户/金额等字段使用OCR结果校对（需配合PaddleOCRv4）
实测显示该方案使跨银行流水识别F1-score从0.81→0.95。实施关键点：1) 需要各家银行至少50张样本建立特征库 2) 建议针对手写签名区域设置ignore_areas参数 3) 金额识别需配置currency_check=True启用双校验。
This answer comes from the articleFlying Paddle PP-TableMagic: Structured Information Extraction for Complex TablesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化银行流水识别系统应对不同格式的电子回单表格？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil