自动化文档体系建设方案
Augment Code的文档功能特别适合处理技术债：
| take | prescription | Example of operation |
|---|---|---|
| 函数级文档 | 自动生成符合规范的docstring/注释 | 在函数上方输入“///docs”trig |
| Architecture Documentation | 通过聊天提取模块关系图 | ask questions“绘制身份认证服务的序列图” |
| fig. repository of knowledge (e.g. scientific knowledge) | 对话历史自动归档为Markdown | 在设置启用“自动保存技术问答” |
实施路径建议：
- 先用“为这个仓库生成文档目录结构”建立框架
- batch execution“为所有Controller添加使用示例”
- 定期用“检查文档与代码的同步状态”维护一致性
对于核心业务逻辑，建议结合多模态功能录制带注释的代码讲解视频。
This answer comes from the articleAugment Code: an AI coding assistant for large codebasesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化遗留系统的文档缺失问题并实现知识传承？
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