Overseas access: www.kdjingpai.com

Bookmark Us

Current Position:fig. beginning " AI Answers

怎样优化Trackers在低算力设备上的运行效率？

2025-08-24

1.1 K

低算力设备上优化Trackers性能的方案

在算力有限的设备上运行Trackers时，可通过以下方法进行优化：

Model quantification：使用PyTorch量化工具将检测模型转换为INT8格式，减少计算量和内存需求。
输入调整：降低视频输入分辨率（如从1080p降至720p）。
Multi-threaded optimization：分离视频流捕获、目标检测和跟踪标注到不同线程。
轻量级组件：选用SORT而非DeepSORT作为跟踪算法，减少计算复杂度。

此外，可以考虑使用TensorRT等推理加速框架来进一步优化性能。对于嵌入式设备，还可以研究模型剪枝技术，移除检测网络中的冗余参数。

This answer comes from the articleTrackers: open source tool library for video object trackingThe

Related articles

May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化Trackers在低算力设备上的运行效率？

Recommended

English