Efficiency Improvement Program
通过以下策略可将视频生成时间缩短50%以上：
- Model selection optimization::
- 文本生成：测试显示qwen-plus比GPT-4响应速度快40%，适合对时效要求高的场景
- 图像生成：flux-dev的平均生成时间为3-5秒/张，而DALL-E 3需要8-12秒
- 段落控制技巧::
- 教学视频建议3-4段（约1分钟时长）
- 睡前故事可扩展至5段，需提前预估生成时间（每增加1段延长30-45秒）
- 系统配置建议::
- Docker部署比手动安装启动速度快60%
- 确保.env文件中API密钥正确配置，避免重试耗时
Advanced Techniques
1) 使用Ollama本地模型可消除网络延迟；2) 批量生成时可复用同组参数；3) 保持前端端口5173无冲突避免重启耗时
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化Story-Flicks生成视频的制作效率？
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