提升视频质量的方法论
根据论文数据，DragAnything在FVD(23.7→19.2)和FID(15.4→12.8)指标上超越现有方案，建议从三个维度提升质量：
前期准备阶段
- 输入图像要求::
- 分辨率不低于512×512
- 避免过度压缩JPEG(质量＞90)
- 主体对象需有清晰轮廓
- 数据集选择：优先使用项目预处理的VIPSeg数据
参数调优策略
- 运动模糊补偿：增加renderer.py中的temporal_samples参数
- 边缘平滑：调整post_process中的sigma值(推荐1.2-1.8)
- 关键帧密度：复杂运动建议每5帧设置一个控制点
Post-processing techniques
结合FFmpeg进行二次优化：
- 色彩校正：ffmpeg -vf lut3d=filter.cube
- 帧率提升：使用minterpolate滤镜补帧
- 降噪处理：hqdn3d滤镜参数建议1.0:0.5:3:3
This answer comes from the articleDragAnything: Controlled motion silicon-based video generation for solid objects in imagesThe
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