高并发语音系统优化方案
针对需要处理大量并发语音请求的生产环境，Kyutai项目提供以下优化策略：
- 硬件配置选择：L40S GPU标准配置支持64路实时音频流，H100 GPU可扩展至400路，需搭配16GB以上显存
- Rust服务器部署：编译时使用
--release标志优化性能，批处理大小建议设置为硬件最大支持的并行数 - WebSocket连接管理：保持长连接减少握手开销，设置合理的超时时间(建议30-60秒)
- 负载均衡方案：多服务器部署时可使用Nginx进行流量分发，配置文件参考GitHub的
nginx.conf.example
测试数据显示，在优化后的环境中，单台H100服务器可同时处理：实时STT请求400个，或TTS合成任务200个。建议监控GPU利用率保持70%-80%以避免过载。
This answer comes from the articleKyutai: Speech to text real-time conversion toolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化生产环境下语音交互系统的并发处理能力？
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