性能瓶颈
尽管标称1-2秒响应，实际使用中可能因网络环境或参数设置导致延迟加剧。
关键优化措施
- 压缩请求数据：删除非必要参数，如默认数量可不传num
- 就近接入：测试不同地域服务器延迟（api.eu.serper.dev等）
- parallel processing：Python可使用asyncio+aiohttp实现并发查询
代码级优化
import aiohttp
async def fetch(session, params):
async with session.get(API_URL, params=params) as response:
return await response.json()
# 建立连接池
conn = aiohttp.TCPConnector(limit=10)
async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:
tasks = [fetch(session, p) for p in params_list]
results = await asyncio.gather(*tasks)take note of：免费账户限制每秒10请求，过量会导致429错误
This answer comes from the articleSerper: the API tool for 2,500 free uses of Google search resultsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化Serper API的调用性能以减少响应延迟？
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