怎样优化R1-Omni在有限硬件资源下的运行效率？

2025-08-30

1.2 K

有限硬件条件下的性能优化方案

针对硬件资源受限的环境，可通过以下方法实现高效运行：

Model Selection Strategy：优先使用小型模型版本(如EMER-SFT或MAFW-DFEW-SFT)，其参数量更少但对基础情感识别足够
计算资源分配：使用CPU模式时限制线程数(OMP_NUM_THREADS=4 python inference.py)
Batch optimization：积累足够视频数量后统一处理，减少模型加载开销

关键配置技巧：

硬件替代方案：考虑使用Google Colab等云服务免费GPU资源，通过!git clone命令快速部署。对于树莓派等ARM设备，需编译安装PyTorch-arm版本。