提升图像质量的四步优化法
针对PiT输出模糊的问题，可采取以下实操方案：
- Input Optimization:零件分辨率建议512px以上，背景透明或纯色，避免JPEG压缩伪影
- Parameter Adjustment:运行脚本时增加
--steps 50提升迭代次数，添加--cfg_scale 7.5增强细节 - 模型增强：替换HuggingFace上的high-res SDXL变体（如stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0）
- 后处理：使用ESRGAN或Real-ESRGAN对输出进行超分辨率重建
硬件层面建议：1)确保CUDA版本与torch匹配 2)显存不足时可添加--low_vram参数 3)在colab等云平台运行时选择T4/V100显卡。对于特定领域（如珠宝设计），可训练专属IP-Prior模型提升局部细节还原能力。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化PiT生成图片的清晰度？
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