技术趋势分析的最佳实践
针对新兴技术跟踪需求，建议如下Local Deep Research配置方案：
- 时间加权参数：在config.py设置date_weight=0.7，优先近2年文献
- 跨平台抓取：同时启用arXiv/Patents/Wikipedia源，覆盖不同维度
- 动态提问技巧：使用”[技术]在2020-2024年的发展轨迹”类时序提问
操作示范：分析AI芯片趋势时，1) 选择generate_report函数；2) 设置iterations=3增加纵向对比；3) 添加”对比Graphcore/NVIDIA/TPU架构”等子问题。工具会自动生成包含技术路线图、专利地图和学术引用网络的可视化附录（需安装matplotlib）。
This answer comes from the articleLocal Deep Research: a locally run tool for generating in-depth research reportsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化配置以实现技术趋势分析的最佳效果？
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