性能优化方案
针对需要处理上百份PDF的场景，可通过以下方法提升OCRFlux的工作效率：
- 硬件配置：建议使用NVIDIA GTX 3090及以上显卡，并确保Docker容器正确调用GPU(验证nvidia-smi输出)
- batch mode：新建batches目录存放待处理文件，使用–batch-size参数控制并发数量(推荐值4-8)
- Memory Optimization：给Docker分配至少16GB内存，在命令中添加–memory=16g参数
- 预处理策略：对图像类PDF先使用Ghostscript进行压缩(gs -sDEVICE=pdfwrite -dCompatibilityLevel=1.4)
- caching mechanism：重复处理的文档可挂载缓存目录(-v /cache:/ocr_cache)并启用–use-cache
监控建议
使用docker stats监控资源消耗，重点关注GPU-Util指标，持续高于80%时应减少batch size
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化OCRFlux的转换速度以适应大批量文档处理需求？
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