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怎样优化MaxKB在多轮对话中的上下文理解能力?

2025-09-10 1.8 K

MaxKB对话连续性增强方案

要提升多轮对话体验,可通过以下配置实现:

  1. 会话记忆设置
    在模型管理中:
    • 开启”对话历史缓存”功能
    • 设置合理的历史长度(建议3-5轮)
    • 配置对话状态持久化
  2. 上下文增强策略
    工作流引擎支持:
    • 显式上下文标记(@last_query)
    • 自动指代消解(代词替换)
    • 话题聚焦度计算
  3. 模型级优化
    对接支持长上下文的模型:
    • Claude(100K tokens)
    • GPT-4 Turbo(128K tokens)
    • 本地部署的LongLLaMA

Best Practice Recommendations:
• 对客服场景可预设对话模板
• 定期清理无效会话缓存
• 通过分析对话日志优化触发规则

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