高效提示词工作流
Langfuse通过版本控制系统和实验工具可提升提示词开发效率：
- Centralized storage：在Prompts界面创建模板（支持变量插值），例如客服场景的角色定义
- 智能比较：修改提示词后系统自动生成新版本，在数据集上并行测试新旧版本（A/B测试），自动统计响应时间/评分差异
- Teamwork：通过项目权限管理实现（需企业版）：
- 产品经理：编辑业务侧提示模板
- 算法工程师：绑定测试数据集
- 运维：监控生产环境版本稳定性
进阶技巧：结合GitOps流程，将提示词变更与CI/CD管道联动，当准确率下降超过阈值时自动回滚版本。自托管用户需在docker-compose.yml中配置PostgreSQL以确保版本历史不丢失。
This answer comes from the articleLangfuse: an open source LLM application observation and debugging platformThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 怎样优化LLM提示词迭代效率并实现团队协作管理？
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